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最近，和趙老師一起上湖南大學設計藝術學院研究生課程《人機交互與用戶研究》。在課程中，大家討論較多的一個課題是如何平衡用戶研究中的定量和定性研究的關系。說實話，這也是業界的一個重要的話題，也是研究者需要時間好好把握的地方。
　

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　一般情況下，定量研究因為其樣本量大，用理性數字說話等方面的特點，容易被人們所接受，因此其良好的溝通性能通常可以得到企業的親睞。很多企業，特別是互聯網企業的定量數據通常具有很好的說服力。與此相對應的定量研究，似乎感覺上困難一些。定性研究最大的特點就是樣本量少，因此很多時候會受到大家廣泛的質疑，認為這么少的樣本真的可以解決問題么？
　　就用戶研究而言，定性定量研究應該是相輔相成的。一種比較理想的做法是：定量研究發現某個現象，定性研究去探尋該現象背后隱藏的原因。從心理學的角度看，用戶研究的一個突出特點在于全面了解用戶的行為、目標和動機。其中行為可以通過定量研究去獲得，目標和動機很大可能需要通過定性研究來獲得。很多時候，往往比較困難的是了解用戶的目標和動機�，F象容易觀察，目標和動機恐怕需要對研究進行合理的設計來進行。當然，定量研究也可以獲得一些關于用戶目標和動機的信息。特別是問卷方法。